Калькулятор линейной регрессии
Введите значения X (через запятую):
Введите значения Y (через запятую):
Не понравился результат калькулятора? Воспользуйтесь бесплатным GPT ботом для точного и удобного расчёта!
Этот калькулятор позволяет построить уравнение линейной регрессии по заданным значениям X и Y. Линейная регрессия – это статистический метод, используемый для предсказания значения зависимой переменной (Y) на основе одной или нескольких независимых переменных (X). Уравнение линейной регрессии имеет вид: y = ax + b, где a – коэффициент наклона линии регрессии, b – свободный член. Коэффициент a рассчитывается по формуле: a = (n*Σ(xy) – Σx*Σy) / (n*Σ(x^2) – (Σx)^2), где n – количество пар значений X и Y, Σ – сумма значений. Свободный член b рассчитывается по формуле: b = (Σy – a*Σx) / n. Введите ваши значения X и Y через запятую в соответствующие поля и нажмите кнопку “Рассчитать”, чтобы получить уравнение линейной регрессии.